1. Identificación del Cargo
Nombre del Cargo: Especialista en Automatización e Inteligencia Artificial (AI Engineer / Developer)
Área / Departamento: Tecnología e Innovación Digital
Jefe Inmediato: Director General
Personal a Cargo: Ninguno (Posición individual de alta ejecución)
Relaciones Clave Internas: Analista de Datos, Coordinador de Soporte y Mantenimiento de TI.
Ubicación: Popayán, Cauca (Modalidad Híbrida / Presencial Flexible)
2. Propósito Principal del Cargo
Liderar la adopción, desarrollo e integración de herramientas de Inteligencia Artificial y automatización dentro del Grupo Empresarial SBG, con el fin de optimizar los procesos internos, mejorar la eficiencia operativa y transformar los datos de la empresa en soluciones tecnológicas prácticas.
3. Responsabilidades y Funciones Clave
Integración y Desarrollo: Conectar modelos de IA existentes (OpenAI, Anthropic, herramientas Open Source) con los sistemas actuales de la empresa (ERP, CRM, bases de datos) mediante el uso de APIs.
Automatización de Procesos: Diseñar e implementar flujos de trabajo automatizados (_workflows_) utilizando herramientas low-code/no-code (ej. Make, Zapier, Power Automate) para reducir tareas manuales en las diferentes áreas.
Sinergia de Datos: Colaborar con el Analista de Datos para estructurar, limpiar y preparar la información de la empresa que servirá para alimentar o entrenar las herramientas de IA.
Despliegue Seguro: Coordinar con el encargado de Soporte de TI el despliegue de las soluciones, garantizando que cumplan con los estándares de seguridad y estabilidad de la infraestructura de la empresa.
Prototipado Rápido: Crear Producto Mínimos Viables (MVP) como bots de atención interna, asistentes virtuales de servicio al cliente o tableros predictivos para validar su utilidad antes de escalarlos.
Capacitación y Cultura: Evangelizar al equipo de SBG en el uso de la IA, enseñando buenas prácticas de ingeniería de prompts (_Prompt Engineering_) para aumentar la productividad general.
4. Perfil Académico y Experiencia
Formación: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Electrónica, Ciencias de la Computación o carreras afines.
Experiencia: Mínimo 2 a 3 años de experiencia en desarrollo de software, integración de APIs o proyectos de automatización de procesos.
Experiencia Específica: Al menos 1 año experimentando o implementando soluciones basadas en Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) o herramientas de IA generativa.
5. Competencias Técnicas (Hard Skills)
Lenguajes de Programación: Python (Esencial), JavaScript o similares.
Manejo de APIs y Datos: Consumo e integración de APIs REST, conocimiento en bases de datos SQL y NoSQL.
Herramientas de IA y Automatización: Experiencia con plataformas como Make (Integromat), LangChain, OpenAI API, Hugging Face o similares.
Entornos Cloud: Conocimientos básicos en AWS, Azure o Google Cloud.
6. Competencias Blandas (Soft Skills)
Proactividad y Autonomía: Capacidad para proponer soluciones y ejecutar proyectos con supervisión técnica limitada.
Comunicación Asertiva: Habilidad para traducir tecnicismos complejos en lenguaje de negocio para el Director General y otras áreas.
Orientación al Logro: Enfoque en entregar herramientas que generen un impacto real y medible en la empresa.
Curiosidad Intelectual: Interés constante por aprender, dado que el mundo de la IA cambia semanalmente.
Modalidad: 2 Días en casa, 3 presenciales
Salario: Entre $4.000.000 y $6.000.000 dependiendo de perfil y experiencia.